據(jù)美國《財(cái)富》雜志報(bào)道，美國圣地亞哥的一家人工智能公司Kneron用高清3D面具和照片，在世界多地成功欺騙了人臉識(shí)別系統(tǒng)，其中包括中國的微信和支付寶。

在國內(nèi)，人臉識(shí)別這一技術(shù)一直飽受爭(zhēng)議，主要倒不是覺得人臉識(shí)別技術(shù)不準(zhǔn)確，而是都擔(dān)心人臉識(shí)別技術(shù)泄露隱私。因?yàn)槿四樧R(shí)別目前既無標(biāo)準(zhǔn)，也沒有國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。而實(shí)名制又事關(guān)民眾安全，在沒有標(biāo)準(zhǔn)的情況下，人臉識(shí)別效果無法得到保證。

另一方面，人臉識(shí)別也確實(shí)沒有怎么被曝出識(shí)別不準(zhǔn)確的事件。當(dāng)然，這里指的是支付寶、微信等比較知名、官方的支持人臉識(shí)別的軟件。這次被美國這家公司爆出來后，迅速引起了國內(nèi)網(wǎng)友的擔(dān)心。以后人臉識(shí)別不僅要擔(dān)心泄露隱私，還要防止面具等讓人臉識(shí)別輕松蒙混過關(guān)，這無疑讓大眾覺得人臉識(shí)別技術(shù)更加危險(xiǎn)。

那么，當(dāng)下最先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)，究竟防“蒙混過關(guān)”的能力怎么樣呢？首先，我們要知道，作為基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別其實(shí)就是用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。

一般來說，目前業(yè)界大部分的人臉識(shí)別技術(shù)都能準(zhǔn)確識(shí)別出對(duì)象是否化妝、戴眼鏡，或者說是否是石像、照片、視頻等。而業(yè)界針對(duì)如何識(shí)別同卵雙胞胎，即面容極其相似的人時(shí)，基本是通過增加多個(gè)比對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別的手段加以識(shí)別。不過，據(jù)了解，在這次美國公司拍攝的視頻中，測(cè)試人員戴著3D面具通過人臉識(shí)別測(cè)試登錄了中國商店里的支付寶和微信支付終端，被允許購買。另一個(gè)視頻示例中，同一位戴著面具的測(cè)試人員將身份證放到火車站閘門，閘門上的面部識(shí)別系統(tǒng)將面具當(dāng)成了他的臉。

面對(duì)3D面具，人臉識(shí)別居然就失效了？從3D面具可以看出，這張面具的仿真程度非常高，可以說是和人原來的面貌不相上下，比各種杜莎夫人蠟像館里的人像都要形神兼?zhèn)洹＿@么一看，微信、支付寶不能識(shí)別出來也情有可原了。

不過，值得一提的是，同樣是面部識(shí)別，蘋果的Face ID和華為的系統(tǒng)被證實(shí)不受面具的干擾，這兩者都使用更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)光成像技術(shù)。但這也暴露了一個(gè)問題，像微信、支付寶這類事關(guān)財(cái)產(chǎn)安全的普遍應(yīng)用的人臉識(shí)別技術(shù)居然還不如手機(jī)人臉識(shí)別，又怎么能讓更多人放心使用人臉識(shí)別呢？或者說，人們又怎么會(huì)放心讓這類軟件獲得自己的面部信息呢？這大概就是支付寶等軟件一直在推人臉識(shí)別卻始終比不上指紋識(shí)別等生物識(shí)別方式更受歡迎的原因了，你覺得呢？

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